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整合银联内外部海量的数据，对外提供服务。我们拥有海量的交易数据、用户数据、商户数据、风险数据。
在海量数据的基础上，保护个人隐私，不提供原始数据。针对业务应用场景，进行数据的清洗、加工、深度业务转换。我们挖掘用户数据之间的关联关系，实现关联标签拓展。我们挖掘交易数据中用户的消费特征、行为特征。我们挖掘风险数据中的特定业务场景下的风险指标。并在此基础上提供综合的风险数据服务。
以标准接口的方式对外提供，客户端接口开发简单便捷，能够实现快速接入。调用接口设置灵活，可以支持通过统一的接口，按需灵活选用指标。
通过指标和模型调用，得到对申请人的特征描述，并自行进行决策。
了解详细接入流程，请联系火眼接口人：
中国银联 银联科技事业部 安庆文：联系电话（021-20633293） 邮箱（anqingwen@unionpay.com）
核准评分：通过对银联数据的挖掘，得到关于个人的消费、负面和资金类情况，在通过核准模型输出核准评分，进而对个人进行描述；
共债评分：通过对银联数据的挖掘，得到关于个人在P2P、消费金融、大额现金贷等场景的借贷情况，并通过共债模型进而反馈个人的共债情况；
贷后监管：在金融机构将资金放给贷款人后，通过对贷款人的自己进行监管并通过分析可以判断贷款人的资金是否流入了消费金融、房产或者P2P企业；
逾期评分：通过对银联数据的挖掘，得到个人在借款后的还款情况，并通过与其评分进而反馈个人的债务的逾期情况；
催收分级：通过对银联的数据的挖掘，得到关于个人的借贷、还贷情况，通过催收评级模型对个人的催收难度进行描述；
保险欺诈评分：对车险理赔过程中客户、汽车修理店的联合欺诈行为进行评分，评估欺诈风险等级；
消费行业共债报告：描述消费金融公司当前用户的多头借贷、用户共债情况与行业的对比报告；
定制模型：服务需求方与中国银联共同对数据进行分析，建立所需要的评分模型，并部署在中国银联，由中国银联提供服务。
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贷后监管：在金融机构将资金放给贷款人后，通过对贷款人的自己进行监管并通过分析可以判断贷款人的资金是否流入了消费金融、房产或者P2P企业；
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