智能文本分类提供针对文本的分类功能，实现五层树状类目结构，可快速实现文本的自动分类，可以实现个性化推荐、文本聚合、内容管理等相关的场景，比如智能客服电话小结自动分类、客诉处理等。
自动文本摘要提供针对文章的摘要自动生成功能，通过全面理解整篇文档，抽取出核心信息段落，提高用户阅读速度和质量，可以为客户在智能客服、智能办公等相关场景中提升智能化能力。
自动标签识别提供针对文本的关键词抽取功能，通过计算词与句子的相关性识别出中心词，可以为客户在相关性计算相关场景中提升智能化能力。
通过对客诉内容采用文本分类技术进行文本内容分析，深入分析客诉内容，发现用户诉求原因，提升客户满意度。针对用户诉求内容智能识别、智能分析和潜在诉求智能分析，客诉处理人员可以获取智能分类后的报表数据，提高客诉问题跟进的及时性，降低人力成本。
通过对电话客服通话内容和网络客服对话内容进行本文内容分析，通过深度学习算法自动进行业务分类，给出电话客服通话小结和网络客服对话小结，提升工作效率和准确率。针对客服对话内容智能识别和分析，客服人员可以快速获取业务分类报表数据，降低人力成本。
基于自然语言处理技术和行业语料库，对商品历史评价和每天新增评价内容自动分析，将文本转化为结构化的属性字段，从而高校甄别出净负面评论跟进处理，并统计分析最能影响购买转化的相关因素。
依托自然语言处理、机器学习等技术，提升人机对话的智能化能力，助理咨询体验、综合效率等全面升级。基于语义搜索引擎分析上下文语境，多角度理解用户咨询意图，可以打造出真实的人机对话体验。
何珊珊
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张青清
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