通过会员来源分布、会员消费水平分布、会员消费习惯分布、会员出行类型分布等数据进行挖掘，全面刻画会员特征，帮助酒店企业高效管理目标客群。

以可视化或数据API形式，与周边竞争酒店进行交易金额对比、市场份额对比、客单价对比、客群交叉度分析等多角度分析，帮助酒店企业了解竞争对手，掌握行业趋势，紧跟市场变化。

以银联强消费属性大数据辅助酒店对每日的房间门市价进行合理定价参考，从而实现经营效益最大化。

基于人流分布热力图、商圈酒店数量变化、商圈市场规模分析等数据，多维度圈选商圈客群，以可视化界面进行展示，锁定商圈候选区域，支持选址决策。

融合互联网公司数据与银联数据，为酒店行业提供聚客点、人口流量、区域消费、区域规划、竞品分析等数据服务，共同打造酒店行业的大数据选址解决方案。

根据银联大数据，为酒店行业提供聚客点、人口流量、区域消费、区域规划、竞品分析等数据全方位特征筛选，深度分析影响酒店营业额因素，进行建模分析，预估新店营业额。