upzk在开源zk3.5.5的基础上,增加了黑白名单等功能,并对日志进行了优化
upzk中SASL认证功能与DBPM集成,可以根据用户名从DBPM获取密码
ZooKeeper已经得到了广泛的应用。诸如Hadoop、HBase、Storm和Solr等越来越多的大型分布式项目都已经将ZooKeeper作为其核心组件,用于分布式协调;
Zookeeper可以获取所有可用的工作服务器列表,并通过一定的负载均衡算法计算得出应该将请求发到哪个服务器上。
在分布式环境中,相同的应用可能分布在不同的机器上,有些业务逻辑,往往让整个集群中一台机器进行,其余机器可以分享这个结果,这样可以大大减少重复劳动。
这通常用于那种对集群中机器状态,机器在线率有较高要求的场景,能够快速对集群中机器变化作出响应。这样的场景中,往往有一个监控系统,实时检测集群机器是否存活。
ZooKeeper中特有watcher注册与异步通知机制,能够很好的实现分布式环境下不同系统之间的通知与协调,实现对数据变更的实时处理。
命名服务也是分布式系统中比较常见的一类场景。在分布式系统中,通过使用命名服务,客户端应用能够根据指定名字来获取资源或服务的地址,提供者等信息。
发布与订阅即所谓的配置管理,顾名思义就是将数据发布到zk节点上,供订阅者动态获取数据,实现配置信息的集中式管理和动态更新。例如全局的配置信息,地址列表等就非常适合使用。
名称 | 版本号 | 简介 | 相关文档 | 操作 |
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1.点击下载按钮,下载对应的介质文件,如果您没有权限,需要先申请介质下载权限。
2.点击“密钥”,查看该介质的密钥,输入该密钥即可解压介质文件。
3.若介质文件超过1G大小,请不要使用下载工具下载。
upzk在开源zk3.5.5的基础上,增加了黑白名单等功能,并对日志进行了优化
upzk中SASL认证功能与DBPM集成,可以根据用户名从DBPM获取密码
ZooKeeper已经得到了广泛的应用。诸如Hadoop、HBase、Storm和Solr等越来越多的大型分布式项目都已经将ZooKeeper作为其核心组件,用于分布式协调;
Zookeeper可以获取所有可用的工作服务器列表,并通过一定的负载均衡算法计算得出应该将请求发到哪个服务器上。
在分布式环境中,相同的应用可能分布在不同的机器上,有些业务逻辑,往往让整个集群中一台机器进行,其余机器可以分享这个结果,这样可以大大减少重复劳动。
这通常用于那种对集群中机器状态,机器在线率有较高要求的场景,能够快速对集群中机器变化作出响应。这样的场景中,往往有一个监控系统,实时检测集群机器是否存活。
ZooKeeper中特有watcher注册与异步通知机制,能够很好的实现分布式环境下不同系统之间的通知与协调,实现对数据变更的实时处理。
命名服务也是分布式系统中比较常见的一类场景。在分布式系统中,通过使用命名服务,客户端应用能够根据指定名字来获取资源或服务的地址,提供者等信息。
发布与订阅即所谓的配置管理,顾名思义就是将数据发布到zk节点上,供订阅者动态获取数据,实现配置信息的集中式管理和动态更新。例如全局的配置信息,地址列表等就非常适合使用。
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